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持续更新 最后更新 2026-06-26
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被动元件(MLCC/电阻/钽)与功率半导体,会上演类似记忆体的涨价吗

研究问题:包括 MLCC 的被动元件(电容、电阻等)、功率半导体,会上演类似记忆体(DRAM/NAND/HBM)那种 AI 驱动的涨价吗? 完成日期:2026-06-26 边界声明:本文止于产业基本面与涨价机制对比,不输出估值/买卖/方向/仓位/目标价。价格与涨幅仅作"叙事-现实 gap"的输入证据(evidence ✓ / conclusion ✗)。 证据等级:A=公司一手(可写实)→ E=不可计分仅记录,怎么读证据分级


行话看不懂?点开名词小注

名词小注(行业黑话速查,懂投资但不熟本行业的读者先扫一眼;营业利润、毛利这类通用财务词不再解释):

  • MLCC = 多层陶瓷电容;聚合物钽 = 聚合物钽电容;片式电阻 = 表面贴装的小电阻。
  • HBM = 高带宽内存(AI 加速卡上堆叠的 DRAM);DRAM / NAND / DDR5 = 内存与闪存品类(DDR5 是当前主流内存规格)。
  • DrMOS = 集成驱动 + MOSFET 的"功率级"器件,负责给芯片供电;SiC / GaN = 碳化硅 / 氮化镓,新一代功率半导体材料。
  • book-to-bill(接单出货比)= 接单 ÷ 出货,>1 表示接单快于出货、需求偏强;ASP = 平均售价。
  • TAM = 总需求池 / 总潜在市场;take-or-pay = 不买也得照付的包销长约。
  • IDM = 自有晶圆厂的整合元件厂(如英飞凌);spec'd-in = 被客户设计认证锁定、不能随便替换。
  • FCBGA = 覆晶球栅阵列封装基板;current-sense / shunt = 电流检测 / 分流电阻。

一、一句话结论

会"押韵",但不会"复刻"——没有任何一个被动元件或功率半导体,能同时凑齐记忆体那台"价格机器"的全部零件。

记忆体这轮暴涨,靠的不是"AI 需求大"一句话能解释的,而是五个结构条件刚好凑齐、还彼此放大:

  1. 寡头协同定价(三家原厂步调一致);
  2. 产品是同质化大宗品,又有流动的现货市场和季度合约,价格能无摩擦地跳;
  3. AI 用的高毛利品和普通品抢同一条产线——多造 1 片 HBM 要占掉相当于 3 片 DDR5 的产能,直接把普通品挤掉;
  4. AI 已经吃下需求的大头(占内存总需求一半以上);
  5. 供给刚性 + 原厂减产纪律 + 低库存。

拿这张清单逐个部件去核对,结论是分档、而非齐涨:

  • 高端 / AI 服务器 MLCC 与聚合物钽最接近"押韵":确有 AI 驱动的结构性涨价,但只涨在很薄的高端层,厂端报表上的"涨"多是产品结构上移(多卖贵的),而且有明确的缓解路径;
  • DrMOS(集成功率级)是温和偏紧的涨:缺寡头、缺现货,而且还能扩产;
  • 前端 SiC/GaN 是反案:眼下是过剩降价;
  • 片式电阻最不可能:这轮是原料成本推着走的从动涨。

差距并没有收敛。最近三周的行业复盘反而再次确认记忆体超级周期还在延续——其中美光 2026Q3 财报(6/24)本体属 A 级一手,但本研究拿到的是经二手渠道转述的版本,故按 B/C 级对待、不当作确证。


二、关键结构判断(决定性论据)

把记忆体暴涨拆成 5 个必要条件,再逐项对照——结论是**"被动元件 + 功率半导体整体复刻记忆体暴涨"证据不支持(unsupported)**:缺第 3、第 4 个条件(同池硬虹吸 + 大头份额),缺第 2 个条件(可自由买卖的现货传导),而且多数部件连第 1 个条件(寡头)都不成立。

下表里的 ①~⑤ 对应 §一那五个条件;✗ = 不具备,"半" = 半具备。

部件 ①寡头定价 ②现货跳价 ③同池硬虹吸 ④AI 占大头 ⑤供给刚性 净判定
高端 / AI MLCC 高端是认证锁定(spec'd-in)、不可自由替换 ✗ AI 仅 2-3% 量、龙头主动调配 ✗ 汽车 / 手机才是大头(且疲软) 半(通用利用率 60-70%、有闲置) 薄层分层涨,非整段暴涨
聚合物钽 半(前三大约 60-70%) ✗ AI 集中在聚合物钽 局部结构涨,紧但有序
片式电阻 ✗ 前五大 50-67% 有华强北但烈度低 ✗ AI 约 10% 需求、无良率杠杆 ✗ 龙头仍扩产 成本推动从动涨,最不像
DrMOS / 集成功率级 ✗ NVIDIA 刻意多供 ✗ 定制 socket ✗ IDM 把汽车产能腾给 AI 半(8 英寸关停 85-90%) 温和偏紧涨,非翻倍
前端 SiC/GaN ✗ 反而过剩 ✗(前置设计导入) ✗ 利用率约 50% 反案:过剩 + 价格战 + 均价下行

决定性差异(一句话):记忆体独有这台"价格传导机器"——HBM 以 3:1 的比例硬挤同一片晶圆池、AI 占了需求一半以上,再加上流动的现货 / 季度合约让价格能无摩擦地跳(一个季度合约 +90%)。被动 / 功率半导体这边,AI 要么只是边际份额(MLCC 2-3%、钽只在局部、电阻没有良率杠杆),要么走的是另一池产能(DrMOS 靠 IDM 厂腾挪、SiC 本就过剩),而且高端是认证锁定(spec'd-in)、根本没有现货跳价的通道——缺了这台机器,就只能分层温和涨。

这张表的证据底子:MLCC 的需求 / 供给归因来自研究机构口径的 MLCC 供需研究(C 级,部分由一手财报推得)+ MLCC 涨价传闻的独立核查(C 级,独立三角验证);"厂端报表的涨多是结构上移"这条机制来自村田 / SEMCO / 太阳诱电决算(A/B 一手);钽来自钽电容研究(C);功率半导体来自功率半导体供需与 DrMOS 定价两份研究(C 级,部分一手);记忆体机制来自三大原厂电话会(A)+ TrendForce 合约价(C);电阻来自片式电阻研究(C/D);近三周格局来自行业复盘(C 级,含美光财报的二手转述)。完整出处与编号见第九节。


三、分段详解

3.1 高端 / AI 服务器 MLCC —— 最接近"押韵",但只是薄层分层涨

  • 高端确有 AI 驱动的结构性涨价(A/B 一手):SEMCO 2026Q1 电话会说高容(高容值)AI 用 MLCC 已售罄、"只有少数几家供得了货"、资本开支翻倍、下半年 MLCC 和 FCBGA 双双吃紧;太阳诱电的 AI 服务器 MLCC 本财年同比 +80%、接单出货比连续两季 >1(达 1.31)。
  • 但缺记忆体那套机制(研究机构口径,C 级):AI 只占 MLCC 用量约 2-3%、高端产能约 10%;真正的需求大头是汽车(金额占 25-30%,但本轮疲软)和手机(也在逆风);全行业的接单出货比仍 <1(0.89-0.92)、通用品产能利用率(国巨 / 华新科 / 大陆厂)仍只有 60-70%,留着大量闲置当安全阀;而且龙头是主动把产能调去做高端,不是被 HBM 那种 3:1 的挤占比逼着让出产能。
  • 报表上的"涨"多是结构上移,不是单品环比 +90%(A 级关键证据):村田上一财年(FY2025)自己承认"营业利润才 +0.8%,靠提高利用率和降本去抵消产品降价"——所谓高端均价(ASP)"涨",其实是产品结构上移(多卖贵的);4 月 1 日真正提价的只是磁珠和电感(跟银价有关),不是 MLCC。提价的形态是"高端领涨的分层提价"(车规 / 服务器 +10-30%,高于消费品的 +6-13%),不是齐刷刷的普涨。
  • 有明确的缓解路径:专项高容产能预计 2027 年中后放量、整体到 2028 年转为过剩——不是 HBM 那种锁死到 2030 年的永久垄断(对应既有的"高端 MLCC 会不会变成下一个 HBM"辩题)。

3.2 聚合物钽 —— 局部结构涨,弱于 MLCC

AI 的需求集中在聚合物钽电容(GB200 用的 vPolyTan);九个月内涨了三轮、累计 +20-30%(有单一口径称个别料号涨了 65%,属 D 级未证实,主流口径仍是 +20-30%)。但状态是"紧而有序"——交期 16-18 周,远低于历史峰值的 35-43 周;论急性短缺,MLCC 比钽更紧。和 MLCC 一样,钽也缺寡头定价 + 可自由买卖的现货这套机制(钽电容研究,C 级)。

3.3 片式电阻 —— 原料成本推着走的从动涨,五个部件里最不可能(本轮新增证据)

以下为研究机构 / trade press 口径(C/D 级,待独立验证):

  • 2026 这轮涨价是成本推动,不是 AI 拉动:钌价从 40 美元/盎司飙到 850 美元/盎司,加上银、钯、铜与人工电费一起涨;国巨、华新科 2 月一次提价最高 20%,但国巨 6 月 1 日只再涨 1%。
  • 没有 MLCC 那种良率杠杆:AI 大约占片式电阻需求 10%(Ever Ohms 口径),但片式电阻没有"约 40% 良率把用量占比放大成产能占比"那种效应;行业也更分散(前五大合计份额 50-67%、国产还在侵蚀低端)、龙头仍在扩产、利用率只回补了 3-5 个百分点。
  • 2026 不是 2018 的重演:2018 年是供给配给(allocation)/ 缺货驱动的真暴涨(断供、复供、价格翻几倍、暴涨暴跌);2026 年是成本推着走的温和提价,性质正相反。
  • 唯一被 AI/EV 结构性拉动的细分:电流检测 / 分流(current-sense / shunt)合金精密电阻(年复合增速约 6.5%)算是电阻版的"高端紧",但体量和持续性都远不及 MLCC 高容那块。

3.4 DrMOS / 集成功率级 —— 放量逻辑最硬,但涨价温和(缺寡头 + 缺现货)

DrMOS 的放量逻辑是五个里最硬的:AI 芯片核心电流到千安级,物理上强制要多相供电,每相一颗、要 16-25 相。英飞凌(Infineon)的 AI 业务已在做供给配给、2026 年两轮提价(4/1 和 7/1),每千瓦的器件含量升到约 175 美元——但幅度温和、不是翻倍。原因是 NVIDIA 刻意养多家供应商(MPS + TI + 英飞凌 + 瑞萨),没人有寡头定价权;器件是定制 socket、没有现货市场;而且能扩产、中期就能补上(DrMOS 供需定价研究,C 级、部分一手;对应既有的 DrMOS 需求辩题)。

3.5 前端 SiC/GaN —— 反案:眼下是过剩降价

SiC(碳化硅)/ GaN(氮化镓)这类前端功率半导体,现在恰好相反:SiC 上游利用率只有约 50%、6 英寸衬底 2025 年跌了 40% 以上、在打价格战、均价下行。AI 数据中心的 800VDC 供电是 2028-2030 年才放量的前置设计导入(design-win),它是去吸收过剩、而不是制造短缺。唯一偏紧的是高压 SiC(3.3 / 10kV)这条窄口径,但那是器件刚出现、供给还空白,不是被抢购抬价(功率半导体供需与 800VDC 研究,C 级、部分一手;对应既有的 800VDC 功率半导体辩题)。


四、横向对照与近期格局(regime,截至 2026-06-26)

维度 记忆体 高端 MLCC / 钽 DrMOS 前端 SiC/GaN 片式电阻
涨幅口径 合约 +90%(A 印证) 现货 +50-60% / 分层 +10-30%(C,厂端多为结构上移) 温和两轮(A) 下行 / 价格战 官方 +1~20%(成本推动)
押韵强度 弱押韵 温和偏紧 反案 最不像
缓解路径 HBM 紧到 2027、可能 2030 2027 中后放量 / 2028 转过剩 中期扩产填平 已过剩(2027-28 修) 龙头持续扩产

最近三周没有出现格局反转,图景反而被强化(来自近三周行业复盘,C 级):美光 2026Q3 财报(6/24,本研究为二手渠道转述、按 B/C 对待)营收 414.6 亿美元、HBM 售罄到 2027 年并延伸到 2028 年、签了 16 份 take-or-pay 长约锁定约 1000 亿美元、外加 220 亿美元预付、管理层"看不到供给何时追上";MLCC 现货 6/25 仍在加速(华强北每 30 分钟跳一次价);英飞凌 / TI 的第二轮(7/1)尚未生效;SiC 仍过剩、没反转。 ⚠️ 这里有一处未解的冲突,并列保留:近期 Digitimes(C 级)仍在复述"村田 MLCC 涨价 +15-35%",这与本库的一手清单(村田 4/1 只提价磁珠 / 电感、并非 MLCC,A/B 级)相互矛盾——以 A/B 一手为准。


五、最能推翻结论的 3 个条件(监控触发器)

  1. AI 在某个被动 / 功率细分里,份额从"边际"跳到"大头"、并撞上良率或产能硬墙——比如 AI 服务器超高容 MLCC 的用量从 2-3% 冲到两位数,同时高容良率(约 40%)锁死了扩产,那这一薄层就可能凑齐前面第 3、第 4 个条件,出现"局部记忆体化"。盯:四大厂高容产品的接单出货比与 AI 用量占比、2027 年专项高容产能的爬坡。
  2. take-or-pay 长约 + 寡头协同,把"分层涨价"扩大成"整段涨价"——如果龙头把"高端紧"扩散到通用品、强推长约锁价,通用品利用率从 60-70% 冲到满载、全行业接单出货比转 >1,那"高端紧、通用松"这道护栏就破了。盯:通用 MLCC / 电阻的接单出货比是否破 1、龙头是否对通用品锁长约。
  3. 功率半导体的过剩侧反转——如果 SiC/GaN 因为 EV 需求 2026-27 复苏被吸干过剩,叠加高压 SiC 认证产能成了硬约束、且只有 1-2 家能供,那前端就会从"反案"翻成"局部溢价"。盯:6 英寸 SiC 衬底均价的拐点、Kyber(碳化硅新平台)量产排期、高压 SiC 认证进度。

六、我不会信的叙事(及为什么)

  • "AI 缺货 → 被动元件 / 功率半导体集体复刻记忆体涨价"——除了高端那一薄层,通用 MLCC / 电阻还有 60-70% 利用率(即大量闲置)、前端 SiC/GaN 过剩、DrMOS 能扩产;AI 在多数部件里只是边际份额。
  • "高端 MLCC = 下一个 HBM"——缓解路径明确、不是永久垄断;厂端均价的"涨"多是产品结构上移。
  • "电阻也在这波 AI 涨价潮里"——这轮电阻涨价是钌 / 银等原料成本推着走的从动涨,AI 拉动可以忽略(2026 不是 2018)。
  • "村田 MLCC 已经普涨 +15-35%"——与本库 A/B 一手清单矛盾,系聚合类媒体误植,以一手为准。
  • "800VDC / SiC → 功率半导体马上涨价"——前端正过剩,AI 数据中心的需求是 2028-2030 年才放量的前置设计导入,是去吸收过剩的。